机器可读新闻

利用我们全面的新闻数据流解决方案,将非结构化数据转化为可操作的见解,并管理风险。从超低延迟交付的领先新闻分析分数,到可应用于人工智能和自然语言处理 (NLP) 功能的深入历史新闻档案和数据推送服务,我们的解决方案可以优化您的程序化工作流。

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选择机器可读新闻的理由

当您拥有大量标准化、经整合、标记和进一步增强的可信新闻,再加上我们实时和历史报道的深度和广度,您就拥有无限的可能性。

将实时新闻转换为机器可理解的数据流。凭借自然语言处理 (NLP),我们的新闻解决方案能够在数毫秒内提供复杂新闻分析,让您可根据经济资讯和独家重大并购新闻开展基于事件的交易,利用情绪分析优化量化投资策略,或根据原始新闻和相关元数据执行市场监督。即插即用的搜索和码制 API 可屏除干扰,帮助您以低成本快速获得所需内容。

此外,LSEG 的程序化新闻数据流解决方案是业内唯一一个由屡获殊荣、备受信赖的路透社新闻提供新闻内容的此类解决方案。

我们的解决方案

我们的解决方案可支持多种用途,包括宏观和公司行为、基于事件的交易、利用情绪和舆论指标进行算法投资和量化投资,以及根据公司新闻进行风险和市场监督,可使用选定专题代码进行标记。我们提供一系列可供选择的数据包,确保能够为您的业务决策带来增值。

特色与优势

抓住机遇

通过我们覆盖各个行业、资产类别和地区的实时新闻报道,把握转瞬即逝的交易机会。

助您加速研究和回测

利用历史文本新闻档案、分析和逐笔成交历史,推动一个想法从萌生到回测、从分析再到投入生产的全部过程。

优化策略以获得超额收益

通过获取更好的量化信号和情绪分析来开发和维护交易策略和模型,从而提高回报。

积极检测和管理交易风险

通过标记潜在的内幕交易和可疑活动,发现使您的公司暴露风险的外部因素。

我们的服务

机器可读新闻详细介绍

路透社新闻的独家访问权

无论新闻发生在全球何地,路透社都会实时为您报道。作为全球最大、最受信赖的新闻组织,路透社拥有 2,500 名记者,在全球 200 个地点进行报道,每年产出的独家报道超过 400 万条。

全面覆盖

利用我们在政治、经济和大宗商品领域的全球新闻报道,深化您的独立分析。此外,我们还拥有各大交易所和新闻通讯(美通社、Business Newswire 和 GlobeNewswire)覆盖超过 46,000 家公司的实时和历史新闻档案。

所有新闻来源均以规范化数据模型提供,并按金融话题和主题进行分类,以便您了解与您最相关的报道。

新闻分析

借助新闻分析增强您的交易信号检测方法,协助人工决策或增强市场监测。我们的数据流可提供分析功能,以衡量新闻的情绪、重要性、相关性、新鲜度和阅读量,从而更好地为您的研究和交易活动提供有效信息。

情绪指标

了解各种非结构化的实时新闻和社交媒体内容中蕴含的情绪。将实体、国家/地区和市场(包括加密货币和 ESG 相关来源)的评分直接纳入您的量化或定性流程。

按照您需要的方式提供新闻

访问长达 25 年的历史新闻档案、以毫秒为单位的实时新闻以及以 JSON 格式交付的延迟时间点数据(流式传输、请求-响应以及批量文件)。

借助我们的即插即用搜索功能,从海量新闻中“大海捞针”将变得更加方便快捷。

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