通过一系列追求超额回报的模型,在稳健的经济学假设基础上加以严谨的分析,可实现更高的回报。
全套分析与模型
StarMine 分析
根据更准确的估计做出决定。智能预估 (SmartEstimates) 赋予顶级分析师的最近预测以更高权重,可帮助您正确预测收益惊喜的方向。收益智能预估 (Revenue SmartEstimates) 对于收益惊喜方向预测数据的准确率可达 78%。智能经济 (SmartEconomics) 在宏观经济数据准确性方面优于简单的一致预测。
StarMine 并购套利交易利差
StarMine 套利交易利差数据馈送跟踪整个交易过程中合并和收购的进展。分析提供了对竞争定位及合并套利策略的见解。通过分析交易的利差,分析师可以了解市场对交易成功的信心。
估值、动量和盈余质量定量模型
可单独使用或用作多因子模型的输入。调整因分析师估计偏差导致的过度乐观的增长预测,提高您的预测准确性和股票排名能力。确定具有反弹潜力的低估值股票,以及可能出现回调的高估值股票。利用我们的多因子定量方法预测收益的持续性。
内部高管资金流动模型
利用来自机构、卖空型投资者、公司内部人士及其他人员的分析来预测股价变化。内部高管资金流动模型模型包括 Short Interest(卖空份额)模型、Smart Holdings(智能持股) 模型和 StarMine Insider Filings(内部文件)。
信用和主权风险模型
采用多管齐下的方法来预测信用风险和违约概率。StarMine 拥有数据和分析方法的互补性资源,帮助您定量地评估和预测信用风险。我们独特的文本挖掘信用风险模型可通过复杂算法的运用来识别可预测信用风险的语言。
组合α模型
用简单、单一的公司评分,来简化您的选股过程。结合 α 模型的分数来自于可用的价值、发展动力、所有权和优质量化模型的最佳组合。
媒体情绪模型
StarMine MarketPsych 媒体情绪模型可帮助您预测美国上市股票在下个月的相对股价回报。这是一种基于新闻和社交媒体情绪的股票收益模型,是对基本模型的补充。
股票数据与预测模型
福特股票研究产品提供优质的股票研究数据和预测模型,以支持多种投资风格和目标。结合预测模型、专有指标、标准化比率和数据,此类时间点历史数据库非常适合用于性能测试、研究建模或策略开发。
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